[1]��ˬˬ,�����.���ھ�������������ͼ����������[J].�㽭�Ƽ�ѧԺѧ��,2020,(01):26-31.
��Stereoscopic image quality evaluation based on convolutional neural network[J].,2020,(01):26-31.
�������

���ھ�������������ͼ���������� ()
������

���㽭�Ƽ�ѧԺѧ����[ISSN:1001-3733/CN:61-1062/R]

��:
����:
2020��01��
ҳ��:
26-31
��Ŀ:
��������:
2020-03-20

������Ϣ/Info

Title:
Stereoscopic image quality evaluation based on convolutional neural network
���±��:
1671-8798(2020)01-0026-06
����:
��ˬˬ�����
�㽭�Ƽ�ѧԺ ��Ϣ����ӹ���ѧԺ������ 310023
Author(s):
School of Information and Electronic Engineering, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023, Zhejiang, China
�ؼ���:
ͼ���������������������Ȩ�ں��ں�ͼ��
�����:
TP389.1
���ױ�־��:
A
ժҪ:
��������ͼ��Ĺ㷺Ӧ�ã�������Ҫһ������ͨ���ԵĹ�������������ͼ����Ӿ�������������һ�ֻ��ھ����������޲ο�����ͼ�����������㷨������ʹ��ƽ��ͼ�����ݼ����㷨��ܵ�����ṹ����ͼ�����������ѵ����Ȼ��ʹ��ѵ���õ�����Ԥ������ͼ���ں��ӵ�ͼ������������ʹ��һ�ּ�Ȩ�ںϷ����õ����յ�����ͼ�������������������������㷨��ܾ�����ԽϺõ�׼ȷ�Ժ�³���ԡ�

��������/References:

[1]���,Guindo Mahamed Lamine,ׯ��,��. ����LIBS�����;�������������Ǧ�����ȼ����ٷ���[J].�㽭�Ƽ�ѧԺѧ��,2019,(05):373.
��SUN Miao,Guindo Mahamed Lamine,ZHUANG Zhenhua,et al. On fast classification of lead(Pb) levels in soil based on LIBS technology and convolutional neural network[J].,2019,(01):373.
[2]������,�ܺ�,������.�����Ӿ���֪��ѧϰ��ͼ����������[J].�㽭�Ƽ�ѧԺѧ��,2019,(6):444.

��������/Last Update:
  • 
       
       
  • 
       
       
  •